Сайт использует файлы cookie. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.
руководитель проектов
Роман Жуков
Кейс продвижения мобильного приложения сервиса доставки еды
1619 скачиваний по 67₽ приложения сети ресторанов «Чемодан Групп»
Как увеличили прибыль на 50% за 2 месяца производителю лесниц
1619 скачиваний по 67₽ приложения сети ресторанов «Чемодан Групп»
руководитель проектов
Роман Жуков
Кейс продвижения мобильного приложения сервиса доставки еды
Задача
100
(установок)
50 000₽
(бюджет)
В 2025 году сеть ресторанов «Чемодан Групп» (г. Тверь) запустила мобильное приложение для доставки еды и поставила задачу нам: за 1 месяц привлечь не менее 100 новых установок приложения при бюджете 50 000 ₽.
Дополнительной целью было расширить клиентскую базу и увеличить оборот службы доставки.
В 2025 году сеть ресторанов «Чемодан Групп» (г. Тверь) запустила мобильное приложение для доставки еды и поставила задачу нам: за 1 месяц привлечь не менее 100 новых установок приложения при бюджете 50 000 ₽.
Дополнительной целью было расширить клиентскую базу и увеличить оборот службы доставки.
100
(установок)
50 000₽
(бюджет)
Задача
Мы приняли амбициозную цель, и рискнули вписаться в проект, учитывая прошлый опыт клиента: ранее контекстная реклама не давала ожидаемых результатов, из-за чего клиент был настроен крайне скептически.
Руководитель компании прямо сказал: «Если вы сделаете такой результат — будем работать дальше, иначе нам это не интересно».
Пару слов про нашего клиента
Сеть ресторанов «Чемодан Групп» включает в себя:
— Felicita (итальянская кухня)
— Тбилиссимо (грузинская кухня)
— Старый чемодан (европейская кухня)
— Pino Grigio (средиземноморская кухня)
Сеть ресторанов изначально ориентирована на сегмент выше среднего — это не фастфуд и не масс-маркет, а гастрономические заведения с устоявшейся репутацией и высоким качеством кухни. Средний чек в этих ресторанах заметно выше рыночного, что напрямую влияло на подход к продвижению.
Сеть ресторанов «Чемодан Групп» включает в себя:
— Felicita (итальянская кухня)
— Тбилиссимо (грузинская кухня)
— Старый чемодан (европейская кухня)
— Pino Grigio (средиземноморская кухня)
— Felicita (итальянская кухня)
— Тбилиссимо (грузинская кухня)
— Старый чемодан (европейская кухня)
— Pino Grigio (средиземноморская кухня)
Сеть ресторанов изначально ориентирована на сегмент выше среднего — это не фастфуд и не масс-маркет, а гастрономические заведения с устоявшейся репутацией и высоким качеством кухни. Средний чек в этих ресторанах заметно выше рыночного, что напрямую влияло на подход к продвижению.
Пару слов про нашего клиента
Так появились ключевые инсайты и сегменты, на которых затем строилась вся рекламная стратегия.
Под каждый из этих сегментов мы планировали заточить отдельное предложение, чтобы через точечный маркетинг разбудить спрос этих сегментов и конвертировать его в установки приложения.
Под каждый из этих сегментов мы планировали заточить отдельное предложение, чтобы через точечный маркетинг разбудить спрос этих сегментов и конвертировать его в установки приложения.
Мы не могли использовать массовые офферы и простые ценовые триггеры — аудитория требовала более точной настройки.
Мы применили методологию Jobs-to-be-Done:
Мы применили методологию Jobs-to-be-Done:
- изучили, в каких сценариях аудитория чаще всего делает заказы
- какие поводы для доставки для неё актуальны,
- какие ценности стоят за этими действиями.
Анализ и подготовка
ценители грузинской кухни
Грузинская кухня остаётся настоящим трендом в доставке – многие ценят возможность заказать хинкали, шашлык и хачапури домой
ужин в компании друзей
Значительная часть заказов приходит от компаний
друзей и семей – когда
нужно накормить большую компанию у себя дома
друзей и семей – когда
нужно накормить большую компанию у себя дома
романтики
Есть сегмент пар и романтиков, заказывающих еду для особенного вечера вдвоём
Так появились ключевые инсайты и сегменты, на которых затем строилась вся рекламная стратегия.
Под каждый из этих сегментов мы планировали заточить отдельное предложение, чтобы через точечный маркетинг разбудить спрос этих сегментов и конвертировать его в установки приложения.
Под каждый из этих сегментов мы планировали заточить отдельное предложение, чтобы через точечный маркетинг разбудить спрос этих сегментов и конвертировать его в установки приложения.
Мы не могли использовать массовые офферы и простые ценовые триггеры — аудитория требовала более точной настройки.
Мы применили методологию Jobs-to-be-Done:
Мы применили методологию Jobs-to-be-Done:
- изучили, в каких сценариях аудитория чаще всего делает заказы
- какие поводы для доставки для неё актуальны,
- какие ценности стоят за этими действиями.
Анализ и подготовка
ценители грузинской кухни
Грузинская кухня остаётся настоящим трендом в доставке – многие ценят возможность заказать хинкали, шашлык и хачапури домой
ужин в компании друзей
Значительная часть заказов приходит от компаний
друзей и семей – когда
нужно накормить большую компанию у себя дома
друзей и семей – когда
нужно накормить большую компанию у себя дома
романтики
Есть сегмент пар и романтиков, заказывающих еду для особенного вечера вдвоём
Стратегия
Мы взяли три отдельных креативных направления с уникальными офферами и визуалами для каждого сегмента. Всем пользователям предлагался небольшой бонус за действие – 500 приветственных бонусных баллов за скачивание приложения.
Провели A/B-тесты баннеров и текстов для каждого сегмента, чтобы выявить самые эффективные связки «визуал+оффер».
Заложили резерв бюджета для оперативного перераспределения на те каналы, где результат лучше. Стратегия — начать широко и быстро сфокусироваться на работающих связках
Провели A/B-тесты баннеров и текстов для каждого сегмента, чтобы выявить самые эффективные связки «визуал+оффер».
Заложили резерв бюджета для оперативного перераспределения на те каналы, где результат лучше. Стратегия — начать широко и быстро сфокусироваться на работающих связках
KPI:
Минимальный целевой показатель – 100 установок в месяц при среднем CPI 500 ₽ (исходя из бюджета). Однако мы договорились с клиентом повышать KPI, если первый месяц даст хороший результат.
Минимальный целевой показатель – 100 установок в месяц при среднем CPI 500 ₽ (исходя из бюджета). Однако мы договорились с клиентом повышать KPI, если первый месяц даст хороший результат.
Каналы и инструменты.
1. Мы использовали Яндекс.Директ и ВК, разделив кампании по платформам: Android и iOS.
2. Для отслеживания установок внедрили AppMetrica, так как аналитика Smartomato была ограничена.
1. Мы использовали Яндекс.Директ и ВК, разделив кампании по платформам: Android и iOS.
2. Для отслеживания установок внедрили AppMetrica, так как аналитика Smartomato была ограничена.
Стратегия
Мы взяли три отдельных креативных направления с уникальными офферами и визуалами для каждого сегмента. Всем пользователям предлагался небольшой бонус за действие – 500 приветственных бонусных баллов за скачивание приложения.
Провели A/B-тесты баннеров и текстов для каждого сегмента, чтобы выявить самые эффективные связки «визуал+оффер».
Заложили резерв бюджета для оперативного перераспределения на те каналы, где результат лучше. Стратегия — начать широко и быстро сфокусироваться на работающих связках.
Провели A/B-тесты баннеров и текстов для каждого сегмента, чтобы выявить самые эффективные связки «визуал+оффер».
Заложили резерв бюджета для оперативного перераспределения на те каналы, где результат лучше. Стратегия — начать широко и быстро сфокусироваться на работающих связках.
Каналы и инструменты.
1. Мы использовали Яндекс.Директ и ВК, разделив кампании по платформам: Android и iOS.
2. Для отслеживания установок внедрили AppMetrica, так как аналитика Smartomato была ограничена.
1. Мы использовали Яндекс.Директ и ВК, разделив кампании по платформам: Android и iOS.
2. Для отслеживания установок внедрили AppMetrica, так как аналитика Smartomato была ограничена.
KPI:
Минимальный целевой показатель – 100 установок в месяц при среднем CPI 500 ₽ (исходя из бюджета). Однако мы договорились с клиентом повышать KPI, если первый месяц даст хороший результат.
Минимальный целевой показатель – 100 установок в месяц при среднем CPI 500 ₽ (исходя из бюджета). Однако мы договорились с клиентом повышать KPI, если первый месяц даст хороший результат.
Реализация
На старте — запускали общие объявления на широкую аудиторию. В параллель пытались задействовать офлайн-базу, но это не дало результатов. Установки были единичные и дорогие (до 230 ₽). Технически было сложно связать рекламу и аналитику — из-за закрытости Smartomato. Но мы смогли интегрировать AppMetrica и настроить трекинг установок, пусть и с оговорками.
Этап 1: Подготовка и запуск.
Мы сделали отдельный набор объявлений: разные баннеры, разные тексты. Например, для сегмента «ужин с компанией» – акцент на больших порциях и застолье дома, для «романтического вечера» – на изысканных блюдах и вине, для грузинской кухни – сочные фото хинкали и упоминание национальных блюд. Все объявления содержали призыв скачать приложение «Чемодан» и получить 500 бонусов на счёт.
Кампании в Яндекс.Директ строились на ключевых фразах и авто-таргетинге. В ВК — интересы и демография. Самый высокий отклик был на сценарии с «домашним застольем» (компания друзей, семья), хорошо работали и романтические связки. Грузинская кухня — нишевая, но стабильная.
Кампании в Яндекс.Директ строились на ключевых фразах и авто-таргетинге. В ВК — интересы и демография. Самый высокий отклик был на сценарии с «домашним застольем» (компания друзей, семья), хорошо работали и романтические связки. Грузинская кухня — нишевая, но стабильная.
Этап 2: Гипотезы и сегменты.
Реализация
На старте — запускали общие объявления на широкую аудиторию. В параллель пытались задействовать офлайн-базу, но это не дало результатов. Установки были единичные и дорогие (до 230 ₽). Технически было сложно связать рекламу и аналитику — из-за закрытости Smartomato. Но мы смогли интегрировать AppMetrica и настроить трекинг установок, пусть и с оговорками.
Этап 1: Подготовка и запуск.
Мы сделали отдельный набор объявлений: разные баннеры, разные тексты. Например, для сегмента «ужин с компанией» – акцент на больших порциях и застолье дома, для «романтического вечера» – на изысканных блюдах и вине, для грузинской кухни – сочные фото хинкали и упоминание национальных блюд. Все объявления содержали призыв скачать приложение «Чемодан» и получить 500 бонусов на счёт.
Кампании в Яндекс.Директ строились на ключевых фразах и авто-таргетинге. В ВК — интересы и демография. Самый высокий отклик был на сценарии с «домашним застольем» (компания друзей, семья), хорошо работали и романтические связки. Грузинская кухня — нишевая, но стабильная.
Кампании в Яндекс.Директ строились на ключевых фразах и авто-таргетинге. В ВК — интересы и демография. Самый высокий отклик был на сценарии с «домашним застольем» (компания друзей, семья), хорошо работали и романтические связки. Грузинская кухня — нишевая, но стабильная.
Этап 2: Гипотезы и сегменты.
После запуска сегментированных кампаний мы ежедневно мониторили эффективность. Очень скоро проявились явные лидеры и аутсайдеры. Яндекс.Директ на Android-аудитории начал давать десятки конверсий почти сразу, причём автоматическая стратегия «Максимум конверсий» быстро обучилась и снизила CPI (стоимость установки) до ~60–70 ₽. А вот кампания для iOS столкнулась с проблемами: из-за ограничений платформы многие пользователи не могли напрямую установить приложение (iOS-версию приходилось продвигать обходными путям, что резко снижало конверсию).
В цифрах это выглядело так: например, за март через кампании на iOS мы получили всего 3 установки по цене ~1238 ₽ каждая, тогда как на Android — 504 установки по ~60 ₽. Разница колоссальная. Мы оперативно приняли решение IOS и сконцентрировать бюджет на Директ и Android, где был выхлоп.
Реклама в VK показала низкую конверсию и дорогую стоимость установки. В сравнении с Яндекс.Директ на Android, где CPI стабилизировался на уровне 60–70 ₽, VK не оправдал ожиданий. Чёткой количественной оценки по VK не было зафиксировано из-за ограничений в аналитике, однако по субъективной оценке команды и клиента, канал был неэффективен и был отключён.»
В цифрах это выглядело так: например, за март через кампании на iOS мы получили всего 3 установки по цене ~1238 ₽ каждая, тогда как на Android — 504 установки по ~60 ₽. Разница колоссальная. Мы оперативно приняли решение IOS и сконцентрировать бюджет на Директ и Android, где был выхлоп.
Реклама в VK показала низкую конверсию и дорогую стоимость установки. В сравнении с Яндекс.Директ на Android, где CPI стабилизировался на уровне 60–70 ₽, VK не оправдал ожиданий. Чёткой количественной оценки по VK не было зафиксировано из-за ограничений в аналитике, однако по субъективной оценке команды и клиента, канал был неэффективен и был отключён.»
Этап 3: Оптимизация и управление бюджетом.
Мы регулярно ротировали креативы и тестировали новые связки. Благодаря поддержке клиента процесс согласования баннеров шёл очень быстро, что позволило менять объявления каждую неделю. Это помогало удерживать свежесть: аудитория не успевала «примелькаться» к рекламе.
Так, по сегменту компаний мы протестировали баннеры от Felicita (пицца) и от «Старого чемодана» (европейская кухня) – лучше зашёл второй вариант с упором на большие порции. По романтическому сегменту сразу «выстрелил» креатив от Pino Grigio с винной атмосферой. Грузинский сегмент работал стабильно, хотя аудитория там нишевая – мы немного сократили его бюджет, перенацелив средства на массовые сегменты
После запуска сегментированных кампаний мы ежедневно мониторили эффективность. Очень скоро проявились явные лидеры и аутсайдеры. Яндекс.Директ на Android-аудитории начал давать десятки конверсий почти сразу, причём автоматическая стратегия «Максимум конверсий» быстро обучилась и снизила CPI (стоимость установки) до ~60–70 ₽. А вот кампания для iOS столкнулась с проблемами: из-за ограничений платформы многие пользователи не могли напрямую установить приложение (iOS-версию приходилось продвигать обходными путям, что резко снижало конверсию).
В цифрах это выглядело так: например, за март через кампании на iOS мы получили всего 3 установки по цене ~1238 ₽ каждая, тогда как на Android — 504 установки по ~60 ₽. Разница колоссальная. Мы оперативно приняли решение IOS и сконцентрировать бюджет на Директ и Android, где был выхлоп.
Реклама в VK показала низкую конверсию и дорогую стоимость установки. В сравнении с Яндекс.Директ на Android, где CPI стабилизировался на уровне 60–70 ₽, VK не оправдал ожиданий. Чёткой количественной оценки по VK не было зафиксировано из-за ограничений в аналитике, однако по субъективной оценке команды и клиента, канал был неэффективен и был отключён.»
В цифрах это выглядело так: например, за март через кампании на iOS мы получили всего 3 установки по цене ~1238 ₽ каждая, тогда как на Android — 504 установки по ~60 ₽. Разница колоссальная. Мы оперативно приняли решение IOS и сконцентрировать бюджет на Директ и Android, где был выхлоп.
Реклама в VK показала низкую конверсию и дорогую стоимость установки. В сравнении с Яндекс.Директ на Android, где CPI стабилизировался на уровне 60–70 ₽, VK не оправдал ожиданий. Чёткой количественной оценки по VK не было зафиксировано из-за ограничений в аналитике, однако по субъективной оценке команды и клиента, канал был неэффективен и был отключён.»
Этап 3: Оптимизация и управление бюджетом.
Мы регулярно ротировали креативы и тестировали новые связки. Благодаря поддержке клиента процесс согласования баннеров шёл очень быстро, что позволило менять объявления каждую неделю. Это помогало удерживать свежесть: аудитория не успевала «примелькаться» к рекламе.
Так, по сегменту компаний мы протестировали баннеры от Felicita (пицца) и от «Старого чемодана» (европейская кухня) – лучше зашёл второй вариант с упором на большие порции. По романтическому сегменту сразу «выстрелил» креатив от Pino Grigio с винной атмосферой. Грузинский сегмент работал стабильно, хотя аудитория там нишевая – мы немного сократили его бюджет, перенацелив средства на массовые сегменты
Этап 4: Преодоление спада
Показатели росли первые два месяца, но мы знали, что Тверская аудитория не безгранична. Уже к маю мы начали замечать выгорание: охваты стагнировали, конверсия просела до 2% (против 10% в лучшие месяцы), цена установки временно выросла. Совпало и сезонное снижение спроса – в мае многие горожане переключились на отдых на природе, шашлыки, дачный сезон.
Однако – к июню ситуация стабилизировалась. Алгоритмы Директа адаптировались к узкой аудитории и снизили CPI до рекордных 44 ₽, а общее число установок снова пошло вверх. На конец июня, по истечении основного периода кампании, мы существенно превысили первоначальные цели, исчерпав при этом весь заложенный бюджет.
Однако – к июню ситуация стабилизировалась. Алгоритмы Директа адаптировались к узкой аудитории и снизили CPI до рекордных 44 ₽, а общее число установок снова пошло вверх. На конец июня, по истечении основного периода кампании, мы существенно превысили первоначальные цели, исчерпав при этом весь заложенный бюджет.
Клиент, оценив результаты, решил взять паузу на лето (сменился маркетинг-менеджер и понадобилась переоценка стратегии), но уже спустя пару месяцев вернулся к нам с новой задачей. Проект плавно перетёк в следующую фазу, о которой можно будет рассказать отдельно.
Этап 4: Преодоление спада
Показатели росли первые два месяца, но мы знали, что Тверская аудитория не безгранична. Уже к маю мы начали замечать выгорание: охваты стагнировали, конверсия просела до 2% (против 10% в лучшие месяцы), цена установки временно выросла. Совпало и сезонное снижение спроса – в мае многие горожане переключились на отдых на природе, шашлыки, дачный сезон.
Однако – к июню ситуация стабилизировалась. Алгоритмы Директа адаптировались к узкой аудитории и снизили CPI до рекордных 44 ₽, а общее число установок снова пошло вверх. На конец июня, по истечении основного периода кампании, мы существенно превысили первоначальные цели, исчерпав при этом весь заложенный бюджет.
Однако – к июню ситуация стабилизировалась. Алгоритмы Директа адаптировались к узкой аудитории и снизили CPI до рекордных 44 ₽, а общее число установок снова пошло вверх. На конец июня, по истечении основного периода кампании, мы существенно превысили первоначальные цели, исчерпав при этом весь заложенный бюджет.
Клиент, оценив результаты, решил взять паузу на лето (сменился маркетинг-менеджер и понадобилась переоценка стратегии), но уже спустя пару месяцев вернулся к нам с новой задачей. Проект плавно перетёк в следующую фазу, о которой можно будет рассказать отдельно.
Почти все установки (≈99%) получены на Android-устройствах. Реклама на iOS фактически провалилась: мы получили считанные установки по крайне высокой цене. Причины – технические сложности с распространением iOS-версии и ограничения отслеживания конверсий на устройствах Apple. Уже в первые недели стало очевидно, что делать упор на Android – единственно верное решение.
Мы отключили iOS-направление и не тратили на него бюджет в последующие месяцы. Android-аудитория же отлично сконвертировалась: Директ на Android дал нам тысячи кликов с хорошим CTR ~1,2% и конвертировал около 11% из них в установки, удерживая цену ниже 70 ₽ всю основную кампанию (и снижая до 40–50 ₽ к её концу).
Примечание
Почти все установки (≈99%) получены на Android-устройствах. Реклама на iOS фактически провалилась: мы получили считанные установки по крайне высокой цене. Причины – технические сложности с распространением iOS-версии и ограничения отслеживания конверсий на устройствах Apple. Уже в первые недели стало очевидно, что делать упор на Android – единственно верное решение.
Мы отключили iOS-направление и не тратили на него бюджет в последующие месяцы. Android-аудитория же отлично сконвертировалась: Директ на Android дал нам тысячи кликов с хорошим CTR ~1,2% и конвертировал около 11% из них в установки, удерживая цену ниже 70 ₽ всю основную кампанию (и снижая до 40–50 ₽ к её концу).
Примечание
Конверсия в установку: ~7% в среднем. В лучшие периоды конверсия достигала 10–11% (каждый десятый клик приводил к скачиванию), что свидетельствует о высокой релевантности офферов аудитории. Самый слабый месяц имел конверсию ~2% (майский спад).
Общий рекламный охват: объявления собрали около 1,05 млн показов и 18 тыс. кликов (CTR ~1,7%). Это дало приложению и брендам ресторана дополнительную узнаваемость на digital-поле Твери.
Всего установок: 1619 новых пользователей приложения за период февраль–июнь. Стартовый KPI (100 установок) перевыполнен более чем в 16 раз
Средняя стоимость установки (CPI): 67 ₽ при плановом ориентире ~500 ₽. Эффективность бюджета оказалась в разы выше ожиданий.
Результаты
Конверсия в установку: ~7% в среднем. В лучшие периоды конверсия достигала 10–11% (каждый десятый клик приводил к скачиванию), что свидетельствует о высокой релевантности офферов аудитории. Самый слабый месяц имел конверсию ~2% (майский спад).
Общий рекламный охват: объявления собрали около 1,05 млн показов и 18 тыс. кликов (CTR ~1,7%). Это дало приложению и брендам ресторана дополнительную узнаваемость на digital-поле Твери.
Всего установок: 1619 новых пользователей приложения за период февраль–июнь. Стартовый KPI (100 установок) перевыполнен более чем в 16 раз
Средняя стоимость установки (CPI): 67 ₽ при плановом ориентире ~500 ₽. Эффективность бюджета оказалась в разы выше ожиданий.
Результаты
Все три выделенных сегмента подтвердили свою ценность – каждая группа дала установки. Больше всего скачиваний принесли кампании, нацеленные на домашние застолья и посиделки: этот сценарий наиболее распространён, и креативы про «накрытый стол для компании» получили наибольший отклик.
Сегмент романтических ужинов показал чуть меньший охват, но очень хорошую конверсию – многие пользователи, увидев заманчивое предложение для вечера вдвоём, сразу устанавливали приложение.
Нишевый сегмент ценителей грузинской кухни был самый узкий по аудитории, однако и он внёс свой вклад. Причём по некоторым узким таргетингам (например, поисковые запросы конкурентов-грузинских ресторанов) нам удавалось получать установки дешевле 40 ₽. Это говорит о том, что гипер-таргетированный креатив (в нашем случае – на любителей определённой кухни) способен давать отличный результат, пусть и на малых объёмах.
Важный итог – рост клиентской базы ресторана в цифровом канале. Приложение «Чемодан» фактически обрело ~1,6 тыс. новых пользователей, которых можно дальше конвертировать в заказы с помощью push-уведомлений и акций.
К сожалению, измерить непосредственный рост выручки доставки сложно из-за отсутствия сквозной аналитики. Но косвенные показатели (активность в приложении, отзывы) свидетельствовали, что многие новые пользователи сделали заказы.
Отдельно стоит отметить методологию JTBD (Jobs To Be Done) и работу с аудиторными инсайтами – это важный элемент «технологического» подхода. Благодаря структурированному интервьюированию клиента и анализу его данных мы нашли нестандартные сегменты спроса и сформировали под них решения.
Сегмент романтических ужинов показал чуть меньший охват, но очень хорошую конверсию – многие пользователи, увидев заманчивое предложение для вечера вдвоём, сразу устанавливали приложение.
Нишевый сегмент ценителей грузинской кухни был самый узкий по аудитории, однако и он внёс свой вклад. Причём по некоторым узким таргетингам (например, поисковые запросы конкурентов-грузинских ресторанов) нам удавалось получать установки дешевле 40 ₽. Это говорит о том, что гипер-таргетированный креатив (в нашем случае – на любителей определённой кухни) способен давать отличный результат, пусть и на малых объёмах.
Важный итог – рост клиентской базы ресторана в цифровом канале. Приложение «Чемодан» фактически обрело ~1,6 тыс. новых пользователей, которых можно дальше конвертировать в заказы с помощью push-уведомлений и акций.
К сожалению, измерить непосредственный рост выручки доставки сложно из-за отсутствия сквозной аналитики. Но косвенные показатели (активность в приложении, отзывы) свидетельствовали, что многие новые пользователи сделали заказы.
Отдельно стоит отметить методологию JTBD (Jobs To Be Done) и работу с аудиторными инсайтами – это важный элемент «технологического» подхода. Благодаря структурированному интервьюированию клиента и анализу его данных мы нашли нестандартные сегменты спроса и сформировали под них решения.
Итоги проекта и чего смогли добиться
Все три выделенных сегмента подтвердили свою ценность – каждая группа дала установки. Больше всего скачиваний принесли кампании, нацеленные на домашние застолья и посиделки: этот сценарий наиболее распространён, и креативы про «накрытый стол для компании» получили наибольший отклик.
Сегмент романтических ужинов показал чуть меньший охват, но очень хорошую конверсию – многие пользователи, увидев заманчивое предложение для вечера вдвоём, сразу устанавливали приложение.
Нишевый сегмент ценителей грузинской кухни был самый узкий по аудитории, однако и он внёс свой вклад. Причём по некоторым узким таргетингам (например, поисковые запросы конкурентов-грузинских ресторанов) нам удавалось получать установки дешевле 40 ₽. Это говорит о том, что гипер-таргетированный креатив (в нашем случае – на любителей определённой кухни) способен давать отличный результат, пусть и на малых объёмах.
Важный итог – рост клиентской базы ресторана в цифровом канале. Приложение «Чемодан» фактически обрело ~1,6 тыс. новых пользователей, которых можно дальше конвертировать в заказы с помощью push-уведомлений и акций.
К сожалению, измерить непосредственный рост выручки доставки сложно из-за отсутствия сквозной аналитики. Но косвенные показатели (активность в приложении, отзывы) свидетельствовали, что многие новые пользователи сделали заказы.
Отдельно стоит отметить методологию JTBD (Jobs To Be Done) и работу с аудиторными инсайтами – это важный элемент «технологического» подхода. Благодаря структурированному интервьюированию клиента и анализу его данных мы нашли нестандартные сегменты спроса и сформировали под них решения.
Сегмент романтических ужинов показал чуть меньший охват, но очень хорошую конверсию – многие пользователи, увидев заманчивое предложение для вечера вдвоём, сразу устанавливали приложение.
Нишевый сегмент ценителей грузинской кухни был самый узкий по аудитории, однако и он внёс свой вклад. Причём по некоторым узким таргетингам (например, поисковые запросы конкурентов-грузинских ресторанов) нам удавалось получать установки дешевле 40 ₽. Это говорит о том, что гипер-таргетированный креатив (в нашем случае – на любителей определённой кухни) способен давать отличный результат, пусть и на малых объёмах.
Важный итог – рост клиентской базы ресторана в цифровом канале. Приложение «Чемодан» фактически обрело ~1,6 тыс. новых пользователей, которых можно дальше конвертировать в заказы с помощью push-уведомлений и акций.
К сожалению, измерить непосредственный рост выручки доставки сложно из-за отсутствия сквозной аналитики. Но косвенные показатели (активность в приложении, отзывы) свидетельствовали, что многие новые пользователи сделали заказы.
Отдельно стоит отметить методологию JTBD (Jobs To Be Done) и работу с аудиторными инсайтами – это важный элемент «технологического» подхода. Благодаря структурированному интервьюированию клиента и анализу его данных мы нашли нестандартные сегменты спроса и сформировали под них решения.
Итоги проекта и чего смогли добиться