Как тестировать рекламную кампанию в Яндекс.Директе и уже на старте сэкономить 20 000 Р бюджета

Наш клиент — единственный официальный представитель компании Felder в России, специализируется на продажах серебросодержащих припоев — это материал, который используется при пайке различных элементов. То есть это такой очень нишевый B2B.

Наша задача как агентства состояла в том, чтобы привести целевые обращения с рекламы в рамках определенного бюджета — чем больше, тем лучше. В рамках тестового периода клиент выделял на Яндекс.Директ 50 000 рублей, но с условием, что за три месяца мы сможем сократить бюджет вдвое путем оптимизации расходов. География: вся Россия.

В качестве системы отслеживания обращений предложили клиенту МультиТрекинг Callibri. Цена вопроса за пакет S всего 1 000 рублей, зато у нас будет вся необходимая статистика и аналитика. Задействовали коллтрекинг и email-трекинг, чтобы собирать 100% возможных обращений с сайта, разбили кампании по категориям и географии для более гибкого управления бюджетом.

Ноябрь. Запустили контекстную рекламу. За первый месяц мы получили такие результаты:

● Расходы на кампании составили 47 595 рублей.

● За эти деньги мы получили 32 обращения из Директа.

● CPL (стоимость лида) = 1 487 рублей.

Приступаем к оптимизации основных настроек, стараемся увеличить количество целевых посетителей и снизить цену лида.

Первым делом мы перевели кампании со стоимостью лида выше допустимой (2 000 рублей) на автостратегию с оптимизацией по максимальной цене клика и поставили недельное ограничение бюджета. Так Яндекс автоматически будет решать, в какое время и кому показывать наши объявления. Попробовали срезать недельный бюджет для этих кампаний на 25%. Возможно, таким образом он приведет больше лидов по более низкой цене. Это помогло бы сэкономить внушительную долю бюджета.

В результате:

● Расходы декабря составили 39 240 рублей.

● Количество лидов — 46.

● CPL = 853 рубля.

На первом этапе оптимизации мы снизили расходы на 8 000 рублей, а количество лидов увеличили. Но этого недостаточно, поэтому решили снова отсортировать кампании с дорогостоящими лидами и снизить по ним недельный бюджет еще на 25-30%.

После сбора большего количества статистики с помощью Callibri стало видно, какие кампании приносят больше лидов по оптимальной для нас цене:

В таблице сравнили цену лида на примере трех кампаний, которые в декабре перевели на автостратегию Яндекса с оптимизацией по недельному бюджету и установленной максимальной ценой клика. Тенденция оказалась положительной, получали больше лидов по оптимальной цене, так как из-за установленной CPC стали показываться на втором-третьем месте вместо первого. Цена клика снизилась, начали получать больше лидов за те же деньги.

В январе кампании были на тайм-ауте. В феврале как результат мы получили следующее:

● Расходы на рекламные кампании — 26 478 рублей.

● Получено лидов — 47.

● CPL = 563 рубля.

Показатели более, чем хорошие, но хотелось еще лучше! Сравнение в таблице декабря и февраля, показывают следующие результаты:

Две из трех кампаний продолжали движение к снижению цены лида, одна кампания показала результаты чуть хуже предыдущего периода. Вывод из этого такой: автостратегии Яндекс помогают начать движение к заданной цели, но ручного вмешательства для достижения результата не избежать.

Так уже на этапе тестов мы выполнили задачу Заказчика и сэкономили 20 000 рублей чистых денег, используя систему отслеживания звонков и заявок на почту, а также базовую оптимизацию кампаний.

Чтобы наглядно и удобно управлять ценой лида и оценивать информацию, мы синхронизировали Callibri с Яндекс.Директом и получили полную аналитику с расчетом стоимости лидов по источникам.

Мы уверены, что цену лида можно сделать еще ниже с помощью более глубокой аналитики и тонких настроек. Но самое главное, Заказчик уже в тестовый период видит, что мы управляем ценой привлечения потенциального клиента и контролируем ситуацию, поэтому доверяет нам.

Теперь с уровня оптимизации кампаний пора переходить на следующий этап — оптимизацию групп объявлений. Нужно расширить пакет коллтрекинга, увеличить количество подменных номеров и оценить затраты на конкретные группы объявлений и ключевые фразы внутри кампаний.